gpts work

gpts work官网,知名第三方gpts商店導航站

简介

在ChatGPT中，”GPTS”可能指的是一个為對话優化的GPT模型版本。它專門設计用于處理交互式任務，可能在模型大小、响应速度或特定语言處理能力上有所调整。作為ChatGPT系統的核心，GPTS负责理解用户输入、生成回复，并保持對话的流畅性和連貫性。此外，它可能定期接受更新，以提高性能和資料處理的准确性。 GPTs-work是由微信團队前騰讯高級工程師（博主：艾逗比）開發，使用 nextjs 技術搭建而成。

gpts work官网: https://gpts.works/

GPTs的未来

GPTs商店即將問世，對于普通人而言，这是一次难得的机遇！这个机遇所帶来的變革引人注目，让我深感振奮。

究竟什么是GPTs呢？GPTs代表着客製化GPT，允許用户根据个人需求創建專属的ChatGPT版本，而無需深谙编程，其简便程度可与發一条抖音短影片媲美，甚至所需时间更為短暂。因此，前期GPTs的數量將繼續呈爆炸式增长。然而，由于GPTs的本质是具備各种功能属性（而非像短影片一样的一次性消費娛樂属性），我们合理地预测，在不到一年的时间内，真正被广泛使用的GPTs將趋向于頭部集中，类似于移动互联网的發展趋势。当然，關于具体數量級，是1000个、100个，还是几十个，这需要进一步深入討論。

GPTs商店是OpenAI构建生態系統的第二次尝試。在技術能力不斷复利累积的过程中，同步擴大涉及產品、商業和哲学問题的生態系統變得至關重要。然而，OpenAI的科学家们并非專業的生態系統构建者。之前的Plugin并未取得成功的根本原因在于其對存量世界不友好，看起来像个吸血鬼，难以被接納。而無論是X+AI还是AI+X，說到底都不是AI的本土化。GPTs商店明确了“我自己来”的態度，試圖透過一种比APP或网站更低門槛的方式，創建智能体集群，而不是让APP集群来容納自己的智能体軍队，并透過商店分成的方式激發生態系統的活力。它是否能够成功？这是一个未解之谜。

無論GPTs最終是否能够成功，传統軟體都將面臨巨大的挑戰。以前的軟體常常是孤立的、复雜的，無法滿足长尾需求。而GPTs為任何人提供了實现长尾需求的可能性，而且資料和功能都可以打通，简化為前台的唯一助手，让这个助手自己调用任何二級代理。中间產生了大量“一次性编碼、代碼脚本”，因為过去以“人力成本”计价的任務在未来將以“電量”计价，成本趋近于零。

靠微软是不可靠的，那么就擁抱“蚂蚁雄兵”。M365 Copilot的實際应用率只有10%，購买率為5%，大多數客户仍在觀望。初期創新通常需要不斷尝試，指望现有的巨頭提供支持有些困难。在硬體方面也是如此，指望手机巨頭如苹果、三星和華為支持OpenAI进行創新几乎是不可能的。因此，OpenAI選择重新搭建一个自己的局，自主開發硬體，AI Pin等將不斷湧现。

實際上，GPTs大大降低了全社会的GPT使用成本。过去，ChatGPT相当于每个人都在為自己創造，而现在1）創造过程被工具化和标准化；2）創造的結果被產品化，不需要“重复造輪子”；3）優胜劣汰筛選出最有效的工具。結果是提取出最大公約數，大大減少了全社会的GPT使用成本。

關于問题的討論还在繼續。由于創造門槛过低，前期同质化是不可避免的。透過多方测試，我们得知prompt很容易被破解，因此这种低門槛不安全的GPTs更像是用户生成内容（UGC）而非真正的“開發”。如果OpenAI不采取措施，这將成為劣幣驱逐良幣的局面，很难持續激發长期開發者的积极性。OpenAI將如何解决这个問题，目前尚無定論。

最后，有一个阴谋論，认為OpenAI并不仅仅是在推出商店，还在收集Idea，寻找超級应用。这家公司从一開始就證明其產品能力糟糕透頂，完全不懂得如何推出应用。但这些应用离不開其强大的“大腦”。因此，一旦某个代理的Idea被验證，OpenAI凭借對模型本身的理解和掌握，可以推出更為强大的官方版本。因此，目前抱怨的初創公司要先不急，后面說不定还会有更多的公司被一秒鐘拿下。但也要认識到，初創

GPTs商店怎么样?

GPTs商店即將上线，这對广大用户而言是一場前所未有的机遇！这个机会所引發的變革令人瞩目，让我深感震撼。

GPTs究竟是什么？它代表着个性化的GPT，允許你根据个人需求轻松創建專属的ChatGPT版本，無需深入了解编程，其简易程度可与發一条抖音短影片媲美，甚至所需时间更短。因此，前期GPTs的數量將持續迅猛增长。然而，由于GPTs具備各种功能属性（而非像短影片一样的一次性娛樂属性），我们合理地预测，在不到一年的时间里，真正被广泛使用的GPTs將像移动互联网一样呈现頭部集中的趋势。当然，具体數量是1000个、100个，还是几十个，这需要进一步深入討論。

GPTs商店是OpenAI构建生態系統的第二次尝試。在技術能力不斷积累的过程中，同时擴大生態系統，涉及產品、商業和哲学問题變得至關重要。然而，OpenAI的科学家们并非專業的生態系統构建者。之前的Plugin并未取得成功的根本原因在于其對存量世界不友好，看起来像个吸血鬼，难以被接受。而無論是X+AI还是AI+X，說到底都不是AI的本土化。GPTs商店明确了“我自己来”的態度，試圖透過一种比APP或网站更低門槛的方式，創建智能体集群，而不是让APP集群来容納自己的智能体軍队，并透過商店分成的方式激發生態系統的活力。它是否能够成功？这是一个未解之谜。

無論GPTs最終是否成功，传統軟體都將面臨巨大的挑戰。以前的軟體常常是孤立的、复雜的，無法滿足长尾需求。而GPTs為任何人提供了實现长尾需求的可能性，而且資料和功能都可以打通，简化為前台的唯一助手，让这个助手自己调用任何二級代理。中间產生了大量“一次性编碼、代碼脚本”，因為过去以“人力成本”计价的任務在未来將以“電量”计价，成本趋近于零。

依賴于微软是不可靠的，因此我们迎接“蚂蚁雄兵”。M365 Copilot的實際应用率只有10%，購买率為5%，大多數客户仍在觀望。初期創新通常需要不斷尝試，指望现有的巨頭提供支持有些困难。在硬體方面也是如此，指望手机巨頭如苹果、三星和華為支持OpenAI进行創新几乎是不可能的。因此，OpenAI選择重新搭建一个自己的局，自主開發硬體，AI Pin等將不斷湧现。

實際上，GPTs大大降低了全社会的GPT使用成本。过去，ChatGPT相当于每个人都在為自己創造，而现在1）創造过程被工具化和标准化；2）創造的結果被產品化，不需要“重复造輪子”；3）優胜劣汰筛選出最有效的工具。結果是提取出最大公約數，大大減少了全社会的GPT使用成本。

關于問题的討論还在繼續。由于創造門槛过低，前期同质化是不可避免的。透過多方测試，我们得知prompt很容易被破解，因此这种低門槛不安全的GPTs更像是用户生成内容（UGC）而非真正的“開發”。如果OpenAI不采取措施，这將成為劣幣驱逐良幣的局面，很难持續激發长期開發者的积极性。OpenAI將如何解决这个問题，目前尚無定論。

最后，有一个阴谋論，认為OpenAI并不仅仅是在推出商店，还在收集Idea，寻找超級应用。这家公司从一開始就證明其產品能力糟糕透頂，完全不懂得如何推出应用。但这些应用离不開其强大的“大腦”。因此，一旦某个代理的Idea被验證，OpenAI凭借對模型本身的理解和掌握，可以推出更為强大的官方版本。因此，目前抱怨的初創公司要先不急，后面說不定还会有更多的公司被一秒鐘拿下。但也要认識到，初創公司依然具有優势，例如第三方公司對RAG（Ranker and Generator）的控制效果可能比OpenAI更好，而且不仅仅是封装，能够做OpenAI做不好的事情或者不会做的事情。

 

實際上，GPTs大大降低了全社会的GPT使用成本。过去，ChatGPT相当于每个人都在為自己創造，而现在1）創造过程被工具化和标准化；2）創造的結果被產品化，不需要“重复造輪子”；3）優胜劣汰筛選出最有效的工具。結果是提取出最大公約數，大大減少了全社会的GPT使用成本。

關于問题的討論还在繼續。由于創造門槛过低，前期同质化是不可避免的。透過多方测試，我们得知prompt很容易被破解，因此这种低門槛不安全的GPTs更像是用户生成内容（UGC）而非真正的“開發”。如果OpenAI不采取措施，这將成為劣幣驱逐良幣的局面，很难持續激發长期開發者的积极性。OpenAI將如何解决这个問题，目前尚無定論。

最后，有一个阴谋論，认為OpenAI并不仅仅是在推出商店，还在收集Idea，寻找超級应用。这家公司从一開始就證明其產品能力糟糕透頂，完全不懂得如何推出应用。但这些应用离不開其强大的“大腦”。因此，一旦某个代理的Idea被验證，OpenAI凭借對模型本身的理解和掌握，可以推出更為强大的官方版本。因此，目前抱怨的初創公司要先不急，后面說不定还会有更多的公司被一秒鐘拿下。但也要认識到，初創公司依然具有優势，例如第三方公司對RAG（Ranker and Generator）的控制效果可能比OpenAI更好，而且不仅仅是封装，能够做OpenAI做不好的事情或者不会做的事情。