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而近日，Stability AI 宣布發布 Stable Diffusion，Stability AI 成立于 2020 年，旨在培育開源 AI 研究社区。此次開源的 Stable Diffusion 是 Stability AI、RunwayML、LMU Munich、EleutherAI 和 LAION 等知名 AI 實验室的研究人员合作的結果。
stable diffusion在线版: https:///beta.dreamstudio.ai
从文本描述生成圖像的人工智能自 2021 年初以来一直在快速發展。从 OpenAI 的 DALL-E 1 和 CLIP ，到 2022 年發布的 DALL-E 2，谷歌推出了 Imagen 和 Parti，而 Craiyon 的 AI 圖像在社交媒体已然泛滥。
Stable Diffusion 是一个类似 DALL-E 2 的系統，可以从文本描述生成對应的圖像。目前相關代碼和經过訓练的模型都在 GitHub 上開源，还有一个帶有 Web 界面的托管版本可供用户测試。
Stable Diffusion 在 LAION-5B 資料库子集的 512×512 圖像上訓练潛在擴散模型，并使用 CLIP ViT-L/14 文本编碼器来根据文本提示调整訓练模型。凭借其 860M UNet 和 123M 文本编碼器，该模型相對轻量級，但硬體方面最低也要 10GB VRAM 的 GPU。
与 DALL-E 2 不同，Stable Diffusion 的限制更宽松，它可以生成 DALL-E 2 中禁止的名人圖像和其他敏感主题的圖像。当然，Midjourney 或 Pixelz.ai 等其他 AI 系統也可以做到这一点，但它们無法达到 Stable Diffusion 中的高度多样性。此外，其他系統都不是開源的。
由Coatue、Lightspeed Venture Partners和O’Shaughnessy Ventures LLC投資。Stability AI將利用这笔資金加速開發面向全球消費者和企業用例的圖像、语言、音频、影片、3D等開放AI模型。
“人工智能有望解决人类面臨的一些最大挑戰。但只有当这项技術對所有人開放且可供所有人使用时，我们才能實现这一潛力。”Stability AI創始人兼首席执行官Emad Mostaque說，“穩定性AI將權力交还给開發者社区，并為開創性的新应用打開了大門。在这个领域支持这些社区的独立實体可以創造真正的价值和改變。
最早引领这一波AI繪画的DALL-E，来源于OpenAI；和用在雜志上画插圖的Midjourney；还有谷歌發布的繪画平台Imagen，现在还没有向公眾開放；而这个Stability AI創建了繪画平台Stable Diffusion，已經有相当規模的用户群体了。
創始人兼CEO莫斯塔克（Emad Mostaque）今年只有39歲，来自孟加拉国，在英国长大。他在2005年獲得牛津大学數学和计算机科学硕士学位，毕業后在英国一家對冲基金公司工作了13年。
一个计算机背景的投資人，更善于捕捉IT技術的市場机会，这几年看到人工智能浪潮的爆發，难免会心动。莫斯塔克2019年創業，做了一家身份认證的SaaS公司，这次創業并不顺利，2020年底卷土重来，創立了这家Stability AI。
如果要說这几家AI繪画平台有什么不同点，从我同事的使用体验来看，主要是可發挥的自由度。Midjourney虽然可以實现很丰富的繪画，滿足雜志封面、插圖的基本需求，但Stable Diffusion可以設置调節的参數更多一些，能够實现細節和色彩更丰富的圖像，具有更高的多样性。
这是因為在資料限制方面，Stable Diffusion更加開放一些，一方面把很多底層代碼都開源了，这就使得有一定编程能力的開發者可以繞開限制，實现别的平台难以實现的功能；另一方面监管程度更低，比如在别的平台上被禁止的名人和敏感圖像，在这里也可以使用。所以Stable Diffusion也是争議最大的AI繪画平台。
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