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简介
「AI大画家」Stable Diffusion自诞生以来,就深受网友喜愛,它風格多變、訓练方便、視觉效果足可乱真。而且,它完全免費、模型開源,用户完全可以按自己的風格调教出一个自己的「AI画家」出来。
stable diffusion官网1: https://stablediffusionweb.com/
stable diffusion官网2: https:///beta.dreamstudio.ai

stable diffusion模型官网:
https://ommer-lab.com/research/latent-diffusion-models/
Github源碼地址:https://github.com/CompVis/stable-diffusion
模型下载地址:https://huggingface.co/CompVis/
論文:https://arxiv.org/abs/2112.10752

一款名為 Stable Diffusion 的文本到圖像程式横空出世,瞬间颠覆了一切。Stable Diffusion 將無过濾圖像生成的門槛下放到歷史最低。它一邊被 AI 艺術界所称道,另一邊则被传統艺術家激烈批評;有人想要拆解分析,有人把它捧上了天,也有人對它的强大能力感到担忧。
输入文字描述,就能得到相应的圖像結果——这就是 AI 文本到圖像程式想要达成的唯一目标。
用户可以随意输入自己想要的内容——電子人版拜登总統挥舞武士刀;繪有青蛙格斗圖案的中世紀挂毯等等。生成系統由现有艺術作品组成的巨大資料库訓练而成,能够快速生成与提示信息有所關联的新奇圖像。虽然目前最先进的模型也無法输出穩定且完美的成果,但在这项技術的支持者们看来,与这背后隐藏的巨大潛能相比,眼下的这一点点缺陷简直微不足道。
不过必须承认,现在这些“根据输入输出圖像”的工具仍然由少數财力雄厚的企業所把持,包括构建了 DELL-E 的 OpenAI 和打造出 Imagen 的谷歌。这些都是大公司,玩得起也输得起,所以他们唯一需要考慮的就是在技術可能性与企業声譽之间寻求平衡。
對于像 DALL-E 这样的模型,感興趣的朋友可能排队等待才有机会亲自上手体验。至于谷歌 Imagen,则完全禁止向公眾開放。当然,DALL-E 的输出也会經过过濾,避免其生成包含暴力、裸露或逼真人脸的圖像。另外,这种体验不是免費的,DALL-E 的用户每月只能免費生成 15 張圖像,额外生成的话每張約合 0.08 美元。虽然价格不貴,但还是劝退了不少只想随便玩玩的好事者。
数据评估
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